AI浪潮之下，对智慧仓储行业的影响非比寻常，小到效率提升，大到行业变革，AI赋予了仓储行业更聪明的“大脑”和更灵活的“手脚”，助力实现仓储管理的自动化、智能化进程。

方仓智能极拥抱AI，以AI技术作为核心引擎，研发的“AI智存中心”，通过运用大数据模型和智慧算法，从“云”“边”“端”三层架构组成了仓储基座的大模型，将AI技术灵活运用，在仓储的空间优化、无人化存取、自动高效分拣、智能出入库管理、全景自动化透视、线上数据自动同步等方面精准赋能，并通过AI持续学习，快速适用不同行业仓储管理。

方仓智能的AI智存中心通过研发“云”“边”“端”三层架构，组成了仓储基座的大模型，并且可以根据不同行业需求，进行优化和升级。

方仓智能的AI智存中心的核心优势之一，便是企业可根据项目个性化条件，在此基础模型上做增量训练，形成针对项目的专用大模型，这种定制化是个性化预适应。另外，针对数据的传输数据模型交互涉及到的隐私安全，方仓智能将数据安全模型布置在边端，边端处理好数据之后，会以一种模式传递到大模型，这种模型移动而数据不动的方式成就了隐私安全的协同学习。

方仓智能系统凭借其强大的空间节约、智能库存管理、订单跟踪和智能调度能力，在国内树立了标杆。

如今，方仓智能AI智存中心结合AI大模型的深度学习能力，可以实现需求预测、动态补货、货位优化、路径优化、设备智能监控、资源优化、业务订单智能处理等高级功能，帮助实时感知仓库内货物的数量、位置、状态等信息，并根据这些信息自动进行货物的入库、存储、出库等操作，不仅可帮助企业节省4-6倍存储空间，将拣选效率提高4-5倍，同时将拣选错误率降低到0.0001以下，降低人力成本，减少人为错误。

传统仓储管理的痛点之一是库存预测不准确。货物数据不实时，导致库存无法准确统计，拣货、补货等效率也十分低下。

结合深度学习模型的自适应能力，方仓智能的AI智存中心能够通过动态调节算法参数，实时优化库存分配方案，从而有效降低库存成本，通过基于时间序列分析的预测模型，系统在多个维度上进行并行处理，自动调配库存资源，确保仓库作业的高效运转。

方仓智能研发的“高效抗扰的无线自组网系统”，实现了对仓库作业路径与作业顺序的动态优化，系统通过对实时数据的多模态处理与深度语义分析，能够精准识别不同任务的优先级与关键路径，自动调整出入库作业的顺序与路径，从而减少作业时间与空间的浪费。

此外，定制设计的乐宝机器人自身的基带组网调度协议，利用多入多出MIMO多天线技术以及实时位置追踪技术，计算最优路径，以灵活、独立且高效率完成各项操作。每个乐宝机器人提升速度可达1.8米/秒，最大行驶速度则为3.2米/秒，其性能不受载重影响，保持始终如一的高效表现，实现从“人找货”到“AI驱动货找人”。

每个魔方存储（立方仓）系统在上线前都经过模拟测试，以确保满足客户的性能期望。事实上，方仓智能的AI智存中心能够模拟3000台机器人同时处理200万个库位，测试不同的地图和机器人数量，为用户在设计、安装和使用性能提供最优解。

AI智存中心的优化设计可以进一步提升机器人的效率。例如，密集的布局使得机器人在获取货箱后的行程距离缩短了25-40%；顶部的宽敞空间提供了高容量的环境，使机器人能够高效移动；货箱在交付到指定位置后，机器人和人工的工作可以顺利分离，不会浪费时间在排队等待。

仓储信息化水平，已经影响了现代化仓储的发展。而3D多维度可视化展示与数据分析，可将仓库布局、库存情况和作业流程等关键信息以立体方式呈现，有助于提高仓储管理的可视性和数据驱动决策的准确性。

方仓智能自主研发的“数字孪生系统”，集成了强大的3D图表分析功能，通过AI智能仪表盘展示关键KPI指标，如库存周转率、订单处理效率、设备运行状态等，建成全留痕、智能化、可视化、全封闭的软硬件一体化智慧仓库，不仅能实时调整货架、货位等元素，提高仓库管理效率，还确保了跨部门协作的顺畅，提升了整体业务的透明度和效率。

AI大模型不是一蹴而就，而是需要持续优化。方仓智能的AI智存中心将“闭环反思”与“跨头知识蒸馏”结合，并结合先进的迁移学习(Transfer Learning)和在线学习(Online Learning)技术，不仅提升了模型的预测精度，还使得系统在面对复杂的业务场景时，能够进行快速响应与调整，适应不同行业需求，从而持续推动仓储管理的智能化进程。

未来，方仓智能将继续深耕智能仓储领域，通过大模型与AI技术的结合，打造更为高效、智能的仓储管理系统，助力企业加速仓储数字化、自动化和智能化转型，提升市场核心竞争力。